教学与课程
本科课程：智能大气环境建模与气候风险评估（GEOS3034M）
本课程是大气科学专业进阶课程，入选2025年第一批本科AI交叉类课程建设项目。
课程介绍：在工业化和城市扩张加剧的背景下，人类活动显著增加了空气污染和温室气体的排放，使得大气环境和气候变化对人类社会的影响更加突出。本课程将重点探讨智能大气环境建模与气候风险评估，深入理解人工智能在大气污染建模与气候风险评估中的关键作用。通过融合大气化学传输模型、环境大数据处理与智能算法，学生将掌握如何利用人工智能（AI）辅助建模技术进行气候环境数据处理、污染物扩散预测与健康风险评估，培养他们解决复杂环境问题的能力，推动他们在相关领域的科研与应用工作。
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走进大气科学（慕课 / 本科生）
招博士后及研究生
本课题组长年招收博士后，欢迎大气科学，环境科学，公共卫生，统计和计算机科学等相关专业的博士毕业生来课题组从事博士后研究（年薪依照浙江大学博士后工资标准），具有大气化学模式背景的优先考虑。如果有博士后意向欢迎发邮件，欢迎来课题组交流。详情请见：浙江大学招聘大气环境方向博士后 (zju.edu.cn)
课题组每年至少招收硕士研究生1名或博士研究生1名，招收学生专业：大气科学，环境科学，遥感地理及计算机等具有数值模拟能力的相关学科。也同时欢迎对大气环境感兴趣的本科生来本课题组实习。
本课题组每年招收博士或硕士研究生至少1名，招收学生专业：环境科学与工程、大气科学、生态与地理、计算机和公共卫生等相关学科，本科生期间修过大学物理，数理统计，程序设计（Python，Fortran或C++），GIS等相关基础课程的其他专业学生。欢迎浙江大学大气和环境等相关专业的本科生来本课题组实习，实习期间可以学习数据处理和可视化技术、AI建模、地球系统模式及科研论文写作等。
课题组成员
博士后：
研究生：